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　1. LLM開発ライフサイクル最適化の基盤

LLMアプリケーション開発における課題と、Langfuseが提供するソリューション（トレーシング、プロンプト管理、評価・分析機能など）の解説
 

　2. LLMオペレーションの可視化

LLMの実行履歴を詳細に追跡・可視化し、パフォーマンス分析、コスト最適化、問題特定を迅速に行う方法を学びます。 
 

　3. 戦略的プロンプト管理

プロンプトの一元管理とバージョン管理の重要性を解説します。コード変更なしでのプロンプト更新が、開発アジリティと運用効率をいかに向上させるか体験
 

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　4. 評価自動化と継続的品質改善の実装

• 客観的評価システムの構築:

  • LLMを活用して、定義した基準に基づき、アプリケーションの出力を自動評価するシステムをLangfuse上に構築します。
     

• データ駆動型改善プロセスの確立:

  • 自動評価で低スコアとなったケースを特定し、改善用データセットとして体系的に管理します。

  • 具体的な評価フィードバックを基にプロンプトを修正し、A/Bテストや再評価を通じて、継続的にLLMの応答品質を高める実践的サイクルを経験します。