本記事は、LLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発プラットフォームであるLangfuseとLangSmithを比較するものです。両プラットフォームは、開発者がLLMを活用したアプリケーションを構築・運用することを支援しますが、その出自、焦点、実装において違いがあります。各セクションで、主要な基準で両者を比較し、対比を行なっていきます。なお内容は 2025年2月26日時点においての公開情報をもとに作成されております。
またセルフホスト版における費用比較はLangSmith側のWeb上などに公開情報がないため、対象外となっています。
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TL;DR (2025年03月05日 追記)
長々と本文では書いてますが、要は概ね以下の点に議論は収束すると思います。
OSS or Proprietary という観点からの Pros/Cons の検討
自分の環境内に立てたいか (セキュリティポリシー的な意味で) or SaaS
厳密なコスト計算シナリオ (ただしSaaSの場合は大きく変わらない)
LangChainとのインテグレーションをどの程度重要視するか
それでは、以下から詳細をどうぞ。
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1. 基本概要 (Basic Overview)
Langfuse:
開発元: Langfuse GmbH (Finto Technologies)
概要: オープンソースのLLMアプリケーションエンジニアリングプラットフォーム。
主な目的: チームがLLMアプリケーションを「共同でデバッグ、分析、反復」することを支援すること。開発ワークフローを加速するために、すべての機能が統合されています。
特徴:
特定のフレームワークに依存しない。
本番環境での利用を想定して構築。
オープンソースであるため、高い柔軟性とカスタマイズ性を持つ。
LangSmith:
開発元: LangChainチーム
概要: プロプライエタリ（閉鎖的）なエンドツーエンドのプラットフォーム。
主な目的: LLMアプリケーションのライフサイクルのあらゆる段階に対応する、オールインワンの開発者プラットフォームを提供すること。
特徴:
特にLangChainユーザーを対象としているが、あらゆるLLMアプリケーションで利用可能。
綿密な監視と評価に重点を置き、開発者が信頼性の高いアプリケーションを迅速に提供できるよう支援。
SaaS (Software as a Service) として提供される (エンタープライズ向けのセルフホストオプションあり)。
LangChainエコシステムと緊密に統合されている。
要約: Langfuse (Langfuse GmbH) はオープンソースでフレームワーク非依存。LangSmith (LangChain) はLangChainユーザー向けに設計されたプロプライエタリなエンドツーエンドプラットフォームですが、あらゆるLLMアプリケーションで利用可能です。どちらも、LLMアプリケーションの開発/監視/運用の効率化を目指しています。
2. 主要機能 (Main Features)
両プラットフォームは、トレース、デバッグ、プロンプト管理、評価、フィードバック収集など、豊富な機能セットを提供します。以下の表では、主要な機能を比較し、実装や重点の違いを強調します。
機能 | Langfuse | LangSmith |
トレース & デバッグ | LLM可観測性: 完全な実行トレース (LLM呼び出し、ツール呼び出しなど) を完全なコンテキストとともにキャプチャ。ネストされたチェーン、並列呼び出し、マルチモーダルデータをサポート。複数ターンの会話のためのセッションビューと、レイテンシをデバッグするためのタイムラインビューを提供。開発者は、LangfuseのSDKまたは統合を介してコードを計測し、各ステップをログに記録。 | 可観測性 & トレース: LangChain/LangGraphアプリ用の組み込みトレース (自動計測) と、あらゆるアプリ用のAPI/SDKを提供。カスタムダッシュボードとアラートでトレースを分析可能。呼び出しシーケンスを完全に可視化し、エラーやボトルネックをリアルタイムで特定。トレースをリンクで共有して共同作業を可能にし、2つのトレース実行を並べて比較することも可能 (回帰デバッグ用)。 |
プロンプト管理 | 中央集約型プロンプト管理: プロンプトを共同で作成、編集、バージョン管理するためのコンソールを提供。プロンプトはコードから分離されており、新しいバージョンはアプリを再デプロイすることなくデプロイ可能。複数形式のプロンプト (テキストまたはチャット) をサポートし、バージョン管理とロールバック機能を備える。非開発者はUIを介してプロンプトを更新可能 (役割ベースのアクセス)。プロンプトの変更は経時的に追跡され、トレースにリンクされて影響を確認可能。また、Playground を提供し、プロンプトを単独で即座にテスト可能。 | LangSmith Hub (プロンプトエンジニアリング): プロンプトを作成し、自動バージョン管理で反復するためのWeb UI。ユーザー (非エンジニアを含む) は、プロンプトテンプレートを作成し、入力変数を設定し、コメントや共同作業が可能。すべてのプロンプト編集は追跡され、ロールバックと比較が可能。統合された Prompt Playground により、デプロイ前にモデル (カスタムまたはOpenAI互換エンドポイントを含む) に対してプロンプトをテスト可能。LangSmithのプロンプトハブはチームの共同作業に重点を置いており、プロンプトはチームメンバー間で簡単に議論および共有可能。 |
評価 (自動化) | LLM-as-a-Judge: 出力に対するLLMによる自動評価をサポート。Langfuseは、トレース (本番環境またはテストシナリオ) に対して「Evaluator」を実行し、スコアを生成可能。開発者は評価基準 (例: 正確性、関連性あるいは独自に基準) を定義し、モデルを使用して応答をスコアリング可能。これらのスコア (数値、ブール値、カテゴリ) は、トレースまたは特定のステップに付加。Langfuseは、カスタム評価指標をログに記録するためのAPI/SDKも提供。 | AI支援評価: LangSmithは、関連性、正確性、有害性など、一般的な基準に対するカスタム評価器と 既製の評価器 の両方を提供。ユーザーは、LLMと提供されたプロンプトを使用して出力を自動的にスコアリングするか、事前に構築された評価モジュールを使用可能。LangSmithは 回帰テスト と オンライン評価 を重視しており、ライブ実行を継続的に評価し、品質の低下を検出可能。評価結果は各実行のメトリックとして保存され、品質がしきい値を下回った場合にアラートをトリガー可能。 |
フィードバック & アノテーション | ユーザーフィードバック: Langfuseは、出力に関するエンドユーザーのフィードバックを収集し、トレースに付加することを可能にする。たとえば、ユーザーからのGood/Badなどを、Browser SDKまたはAPIを介して取り込むことが可能。すべてのフィードバックはトレースデータに付加されなり、低品質の結果を特定するために使用可能。 手動アノテーション: Langfuseには、内部レビュー担当者が出力にラベルを付けたり、手動でスコアリングしたりするための アノテーションキュー システムが含まれる。これは、トレースのサンプルに対してグラウンドトゥルースラベルを作成するのに役立つ。プラットフォームは、人間のアノテーターのワークフローをサポートし、自動スコアとともにその判断を追跡。 | 人間のフィードバック統合: LangSmithは、任意の実行に対して 「人間のフィードバックを重ね合わせる」 ことを可能にする。チームは、LangSmithアプリで アノテーションキュー を設定し、人間にモデル出力をレビューおよびラベル付けさせることが可能。これは、体系的な評価やファインチューニングデータの収集に役立つ。エンドユーザーのフィードバックもキャプチャ可能 (たとえば、アプリケーションがユーザーに応答を評価するように求める場合)。すべてのフィードバックはトレースとともにログに記録され、ダッシュボードで使用したり、メトリックを計算したりするために使用可能。LangSmithのUIはアノテーション用に統合されており、割り当てられたレビュー担当者はプラットフォーム内で直接ラベル付け可能。 |
データセット & テスト | データセット & 実験: Langfuseでは、実際の例 (特に失敗例や重要なクエリ) からデータセットを構築可能。これらのデータセットは、テストスイートまたはベンチマークとして機能。これらのデータセットに対して プロンプト実験 またはチェーン実験を実行可能。たとえば、同じ入力セットに対して異なるプロンプトバージョンまたはモデル設定を並べて比較。プラットフォームは、各実験のメトリック (精度、コスト、レイテンシ、またはカスタムスコア) を表示し、最適化をガイド。これは、デプロイ前のテスト (新しいバージョンを出荷する前の回帰テスト) と、本番環境の外れ値を定期的にテストセットに追加することによる 継続的な改善 をサポート。 | データセット & 評価スイート: LangSmithは、デバッグ実行またはアップロードされたデータから データセットを構築 するためのツールを提供。これらのデータセットは、体系的なテストのために、入力と期待される出力 (または参照出力) をグループ化。LLMベースの評価器またはカスタムテスト関数のいずれかを使用して、データセットに対して バッチ評価 を実行可能。プラットフォームは 回帰テスト をサポートしており、同じデータセットでアプリケーションのパフォーマンスをバージョン間で比較。たとえば、プロンプトまたはモデルを更新した後、保存したデータセットを再実行し、評価スコアが向上したか低下したかを確認可能。これにより、各反復で品質が確実に向上。 |
監視 & メトリクス | ダッシュボード: Langfuseには、品質スコア、レイテンシ、LLM呼び出しのコストなどの主要なメトリックを監視するための組み込みダッシュボードが含まれる。トレースがストリーミングされると、これらの集計メトリックを経時的に追跡可能 (例: 平均応答時間、成功率、ユーザーフィードバックのスコア)。Langfuseはこれらの洞察をアプリ内で提供することに重点を置いているが、ドキュメントにはカスタムアラートルールについては明示的に言及されていない。(必要に応じて、APIを介してデータをエクスポートし、外部監視を行うことは可能。) コスト追跡は、ユーザーごとまたは全体的なAPI使用料を監視するためにサポート。タグ、ユーザーID、またはバージョンによるトレースの詳細なフィルタリングがUIでサポートされており、特定のシナリオを掘り下げることが可能。 | ダッシュボード & アラート: LangSmithは監視に重点を置いている。ユーザーは、1秒あたりのリクエスト数、エラー率、レイテンシ、コストなどのメトリックを経時的に表示するためのカスタム ダッシュボード を作成可能。プラットフォームでは、アラート/自動化ルール を設定可能。たとえば、メトリックがしきい値を超えた場合や、評価スコアが低下した場合に通知。LangSmithは オンライン評価監視 もサポートしており、ライブトラフィック (AIまたはメトリックを使用) を継続的に評価し、リアルタイムで問題をフラグ付け可能。組み込みのフィルタリングと検索は、トレースデータを (モデル、時間枠、タグなどによって) 分割するのに役立ち、インターフェースは調査のために異常 (エラーまたはレイテンシのスパイク) を強調表示。 |
共同作業 | チームコラボレーション: オープンソースツールであるLangfuseは、セルフホストして複数のチームメンバーで使用可能。組織向けの役割ベースのアクセス制御 (RBAC) をサポート (上位プランで利用可能)。それぞれのOrganizationやプロジェクトといった単位を活用しながら、1つのインスタンスで管理できる。コラボレーションは主に、Langfuseダッシュボード、プロンプト、トレース、データセットなどへのの共有アクセスを通じて行われる。 | 共有 & コラボレーション: LangSmithはチームワークを念頭に置いて構築。複数のユーザーと組織に対してきめ細かい権限 (Plus/Enterpriseプラン) を提供。特に、トレース共有 は機能の1つであり、開発者はトレースへの公開共有可能なリンクを生成し、同僚や利害関係者に送信可能。このリンクを使用すると、他のユーザーは透明性のために実行チェーン全体を表示可能。LangSmith Hub は、プロンプト設計におけるコラボレーションも可能にし、チームメンバーはプロンプトにコメントでき、非技術的な専門家は直接貢献可能。要約すると、LangSmithはすぐに使えるより多くのアプリ内コラボレーションツール (コメント、共有リンク) を提供する一方、Langfuseは複数ユーザーアクセスと外部ディスカッション (またはサードパーティ統合) に依存してコラボレーションを行う。 |
機能における主な違い: 両プラットフォームは、エンドツーエンドのLLM開発サイクル (プロンプト設計から監視まで) をカバーしています。Langfuseはオープンソースであるため、セルフホスト環境での柔軟性と統合を重視しており、可観測性 と 評価パイプライン を中心に強力なコアを備えています。LangSmithはマネージドサービスとして、LangChainとの容易な統合、既製の評価器、カスタムダッシュボード/アラート、組み込みのコラボレーション (共有とコメント) などの ユーザーエクスペリエンス 機能に特に重点を置いています。LangChainを頻繁に使用する場合 (計測のオーバーヘッドがない) はLangSmithが優位に立つ可能性があり、一方、Langfuseはフレームワーク非依存のカスタマイズ可能なソリューションが必要な場合や、セルフホストのオープンソースを好む場合に優れています。
3. 統合性 (Integration)
LangfuseとLangSmithはどちらも、さまざまなツール、ライブラリ、APIと統合して使いやすさを向上させています。以下に、統合機能の比較を示します。
言語SDK & API:
両者とも、複数の言語の公式SDKを備えたAPIファーストのアプローチを提供。
Langfuse: Python と TypeScript/JavaScript SDK、および適切に文書化されたREST APIを提供。
LangSmith: 同様に Python と JS/TS SDK、およびトレースをログに記録するためのREST APIを提供。
つまり、どちらのプラットフォームも、APIを呼び出すかSDKメソッドを使用することで、あらゆる環境 (バックエンド、フロントエンドなど) で使用できます。両者とも開発者に優しく、カスタムワークフローやLangChain以外のアプリケーションに統合できます。
フレームワーク & ツール統合:
Langfuse:
フレームワーク非依存 の設計。
幅広いコミュニティ統合を持つ。
LangChain, LlamaIndex, Haystack, OpenAI SDK, Vercel AI SDK, LiteLLM, Langflow, Flowiseなど、一般的なLLMフレームワークやツールをすぐにサポート。
これらの統合は、多くの場合、Langfuseにデータを自動的に送信する計測モジュールまたはコールバックとして提供される。
例: Langfuseには、チェーンをログに記録するためのLangChainコールバック統合があり、エンタープライズトレースシステムと統合するためのOpenTelemetryサポートさえある。
LangSmith:
LangChainエコシステムと深く統合。
LangChain (または新しいLangGraphフレームワーク) を使用している場合、LangSmithは追加のコードをほとんど必要としない。環境変数とコールバックハンドラを設定するだけでトレースを有効にできる。
OpenTelemetry計測、Vercel AI SDK、カスタムLLM APIなど、他のシナリオとの統合に関するガイドも提供。
LangSmithは、LangChain以外のネイティブ統合はLangfuseよりも少ないが、SDKを介して任意のカスタムワークフローをサポート。
LangChainチームは、SDKまたはAPIを介してトレースをログに記録することで、「LangChainを使用しているかどうかに関係なく」LangSmithを使用できることを明示的に示している。
プラットフォーム/リージョンサポート:
Langfuse:
セルフホスト可能であるため、任意のクラウドまたはオンプレミス環境にデプロイでき、インフラストラクチャ (データベース、監視ツール) への統合は非常に柔軟。
Langfuse Cloud (ホスト型サービス) は現在、コンプライアンスのために米国またはEUリージョンでのデータホスティングを提供。
LangSmith:
主にホスト型SaaS (LangChain Inc.がホスト) であり、サービスを使用する際にリージョンオプション (米国またはEU) を提供。
データレジデンシー要件がある企業向けに、LangSmithは エンタープライズセルフホスト オプションを提供 (下記の「デプロイメント」を参照)。
両プラットフォームともAPIを介してデータを公開しているため、必要に応じて、その出力 (トレース、メトリック) を他の分析ツールまたはBIツールと統合できる。
要約: Langfuseは幅広い統合フックを提供し、特定のライブラリに縛られないため、多様な技術スタックに適しています (複数のLLMOpsツールの統合もリストされています)。LangSmithはLangChainとシームレスに統合されており、LangChainユーザーには非常に摩擦の少ないセットアップを提供し、他のユーザーにはSDKを介した汎用的な統合もサポートします。実際には、すでにLangChainを使用している場合はLangSmithの方が簡単に組み込める可能性がありますが、LangfuseもLangChainはサポートしており簡単なインテグレーションが可能です。どちらもPython/JS SDKとREST APIを備えており、事実上すべてのプラットフォームまたは言語との統合が可能です。
4. デプロイメント (Deployment Options)
このセクションでは、クラウドとセルフホストオプションを含め、各プラットフォームをデプロイまたは使用する方法を比較します。
ホスト型クラウドサービス:
両方ともクラウドホスト型サービスを提供。
Langfuse Cloud: Langfuseチームによるフルマネージドサービス。サインアップすると、ダッシュボードとバックエンドがホストされる。インフラストラクチャを保守したくない場合に最適。
LangSmith: 本質的にマネージドクラウドプラットフォーム (smith.langchain.com経由でアクセス可能)。ほとんどのユーザーにとって、LangSmithを使用することは、LangChainチームによって管理およびスケーリングされるクラウドサービスとして使用することを意味する。
セルフホスティング:
大きな違いはセルフホスティング。
Langfuse: オープンソースであるため、誰でも簡単にセルフホスト可能。
すべてのコアLangfuse機能はMITライセンスの下で利用可能。つまり、独自のサーバーまたはクラウドアカウントでプラットフォームを無料で実行でき、使用制限はない。
Docker, Kubernetes, またはVMを介してインフラストラクチャにデプロイするためのガイドを提供。
個人情報保護や自社セキュリティ基準などの理由から、オンプレミスソリューションが必要なチームや、データを完全に制御したいチームに最適。
LangSmith: 一般公開のセルフホスティングは提供していない (クローズドソースプラットフォーム)。
ただし、エンタープライズ顧客 は、Enterpriseプランの一部としてLangSmithのセルフホスト/オンプレミスデプロイメントを取得可能。
このシナリオでは、LangChainチームは、Kubernetesクラスターで実行できるコンテナ化されたバージョンのLangSmithを提供し、データが環境内に留まることを保証。
このオプションは、(通常、厳格なデータ要件を持つ大企業向けの) 商用契約でのみ利用可能。
クラウド vs オンプレミス 機能パリティ:
Langfuseのオープンソース版はクラウド版と同じコアソフトウェアであるため、セルフホストユーザーは 完全な機能セット を利用できる (さらに開発も可能)。
Langfuseのセルフホスティングには機能的な損失はなく、実際、Langfuseは 「セルフホスティング時にはすべてのコア機能が無制限で利用可能」 と述べている。
LangSmithのセルフホスト (エンタープライズ) は、おそらくクラウドバージョンと同等の機能を備えている (環境にデプロイされるだけ) が、これは無料または小規模チーム向けには利用できない。
LangSmithはクラウドに頻繁に更新をプッシュする可能性があることに注意。エンタープライズデプロイメントは、手配された更新を介してそれらを受け取る。
要約: Langfuseはデプロイメントにおいて最大限の柔軟性を提供します。クラウドを使用することも、(自分のクラウドまたはオンプレミスに) 自分でデプロイすることもでき、エアギャップ環境でも、コア機能のライセンス料はかかりません。LangSmithは主にクラウドサービスです。オンプレミスが必要な場合は、エンタープライズ契約を介してのみ可能です。オープンソースまたは自己管理ソリューションを優先する組織はLangfuseに傾く可能性があり、ターンキーSaaSを好み (サードパーティがデータをホストしても構わない) 組織はLangSmithを好む可能性があります。
5. 価格 (Pricing Plans)
LangfuseとLangSmithは異なる価格モデルを持っています。以下にクラウド版の費用の要約します。どちらも始めるための無料枠がありますが、Langfuseの無料枠はイベントによって使用量が制限され、LangSmithの無料枠はユーザーとトレースによって制限されます。有料プランでは、より高いクォータとサポートが導入されます。
プラン | Langfuse (Langfuse Cloud) | LangSmith (LangChain) |
無料枠 | Hobby Plan – 無料. 特定の制限付きですべてのコア機能が含まれる。例: 月間最大 5万 「観測」(イベント)、30日間のデータ保持、最大2ユーザー。クレジットカードは不要。コミュニティサポート (Discord & GitHub経由) のみ。プロトタイプや趣味のプロジェクトに最適。 | Developer Plan – 無料. シングル開発者向け。1ユーザー と月間最大 5,000 トレースを許可。5,000トレースを超えると、従量課金制 (追加の1,000トレースあたり0.50ドル)。すべての機能 (トレース、評価、プロンプト管理など) が含まれる。この無料枠は機能的には寛大だが、ボリュームとシート数に制限がある。 |
ミドルレベル | Pro Plan – $59/月. 中程度のボリュームでの本番環境での使用に適している。Hobbyのすべてに加え、より高い制限が含まれる: 月間 10万 観測 (その後、追加の10万件あたり10ドル)、無制限のデータ保持、無制限のユーザー と評価器。サポートはメール/チャット経由。 Team Plan – $499/月. 大規模なチーム向けで、Proのすべてに加え、高度なセキュリティ機能が含まれる: シングルサインオン (SSO) 統合、きめ細かいRBAC、コンプライアンス (SOC2、ISO27001)。プライベートSlackチャネルを介した優先サポートも含まれる。ProとTeamはどちらも大規模な商用利用を許可し、Teamはエンタープライズのようなコントロールを追加する。 | Plus Plan – $39/ユーザー/月. 小規模チーム向け。Developerのすべての機能をより高いクォータで含む: 月間 1万 トレース (プール)、最大10ユーザーシート。1万トレースを超える追加トレースは、1,000件あたり0.50ドル。このプランではチームコラボレーション (複数シート) が導入され、LangChainチームからの メールサポート が付属。レート制限は無料枠よりも高い。価格はユーザー数に応じてスケーリング (ユーザーごとの価格設定)。 |
エンタープライズ | Enterprise Plan – カスタム価格. Teamのすべてに加え、エンタープライズグレードのサポートとカスタム条件が含まれる。特に、Enterpriseは稼働時間SLA、サポートSLA、専任サポートエンジニア、アーキテクチャレビューさえ提供。価格は交渉による (AWS Marketplace経由の請求などのオプションを提供)。 セルフホスティングコスト: Langfuseのコアソフトウェアはセルフホストが無料 (ライセンス料なし)。企業は無料でセルフホストし、必要に応じてエンタープライズサポートプランの料金のみを支払うことを選択できる。Langfuseは追加のサービスまたはサポートのためにセルフホストのPro/Enterpriseライセンスを提供しているが、すべての機能はセルフマネージドモードで無料で使用可能。 | Enterprise Plan – カスタム価格. 大企業が必要とする組織全体の機能を追加。この階層にはPlusのすべてが含まれ、SSO統合 (Oktaなど)、エンタープライズレベルのSLAコミットメント、そして重要なことに セルフホストデプロイメント のオプションが追加される。エンタープライズ顧客は、データプライバシーのために独自のクラウド/KubernetesでプライベートLangSmithインスタンスを取得可能。価格は相談による。LangChainには特別な Startupsプログラム (初期段階のスタートアップ向けの割引価格) もあり、採用を促進している。これは階層そのものではなく、割引プログラムである。 |
クラウド版のコストに関する考慮事項:
Langfuseの価格はイベントベースで月額固定であり、使用量が含まれるクォータ (例: 10万イベントで月額59ドル) に収まる場合は、より予測しやすい可能性があります。LangSmithの価格はシートごとおよび使用量ベースであり、無料の割り当てを超えたトレースに対して課金されます。チームメンバーが多い場合やトレース量が多い場合は、コストが高くなる可能性がありますが、単独の開発者にとっては低コストのエントリが可能です。どちらもプラットフォームを試用するための無料枠があります。Langfuseの無料枠は、LangSmithの無料枠 (5,000トレース) よりもはるかに高いボリューム (5万イベント) を許可し、LangSmithの1ユーザーに対して2ユーザーを許可します。これは、即時のコストなしで小規模なコラボレーションを行う場合に有益です。ただし、LangSmithの無料枠には使用量ベースのオーバーフローが含まれています (5,000で打ち切られるのではなく、追加料金を支払うことができます)。一方、Langfuseの趣味枠は、常に5万件の観測を超える場合はアップグレードが必要になります。要約すると、Langfuse は従来の階層型サブスクリプションモデル (明確な制限とアップグレードパス付き) を提供し、LangSmith はハイブリッドモデル (従量課金制の無料枠、その後チーム向けのユーザーごとのサブスクリプション) を使用します。エンタープライズニーズを持つ大規模組織は、カスタム価格設定のために両方を利用できます。Langfuseはライセンス料なしでセルフホストするオプションを提供し、インフラストラクチャが問題にならない場合はコストを削減できる可能性があります。
6. サポートとコミュニティ (Support & Community)
ドキュメント:
両プラットフォームとも十分に文書化されている。
Langfuse: ウェブサイトで包括的なドキュメント (ガイド、リファレンス、インタラクティブなデモ、ビデオウォークスルーなど) を提供。ドキュメントは複数の言語 (英語、日本語、韓国語、中国語) で利用可能であり、グローバルなコミュニティを反映。また日本語でのBlogやコミュニティのアウトプットなども数多く確認されている。
LangSmith: ドキュメントは、より広範なLangChainドキュメントサイトの一部。クイックスタート、ハウツーガイド、各SDKのAPIリファレンス、概念ガイドが含まれる。主に英語だが、LangChainのコミュニティはブログなどで非公式にコンテンツを翻訳している。公式のLangSmithドキュメントは英語のみ。
どちらのドキュメントも、統合手順、機能の使用法、ベストプラクティスを徹底的にカバー。LangSmithは新しい (2023年半ばに「LangChain Plus」として開始) ため、そのドキュメントは製品とともに急速に進化。
コミュニティとオープンソース:
Langfuse: オープンソースであるため、GitHub (コアリポジトリはGitHubにある) に活発なユーザーと貢献者のコミュニティがある。問題や機能リクエストはそこで直接開くことができる。チームは、サポートとQ&AのためにDiscordコミュニティを介して関与。このオープンモデルは、より迅速なコミュニティ主導の改善と透明性を意味する。
LangSmith: それ自体はオープンソースではない (コードは公開されていない) が、LangChainの巨大なオープンソースコミュニティの恩恵を受けている。多くのLangChainユーザーは、LangChainのDiscordまたはフォーラムでLangSmithについて議論しており、LangChainのGitHubの問題はLangSmithの統合トピックをカバーする場合がある。さらに、(ブログ投稿やdev.toの記事で見られるように) サードパーティの比較やツールは、LangSmithがオープンな代替手段とどのように比較されるかについて、コミュニティ全体で関心が高まっていることを示している。
サポートチャネル:
Langfuse: 階層型サポートを提供。
Hobbyユーザー: コミュニティサポート (Discord、GitHubディスカッション)。
有料プラン: Langfuseチームからの直接サポート (Proユーザーはメールまたはチャット、TeamユーザーはプライベートSlackチャネル、Enterpriseは専任サポートエンジニアとSLA)。
これにより、ミッションクリティカルなデプロイメントはタイムリーな支援を受けることができる。
また日本においてはガオ株式会社 (GAO,Inc) が日本語サポートと円建て請求書払いなどにも対応。
LangSmith:
無料のDeveloper階層: 直接サポートは含まれない (コミュニティチャネルを除く)。
Plusプラン: LangChainチームからの メールサポート が付属。
Enterprise顧客: 専用のサポート担当者、SLA、およびアカウントマネージャーがいる可能性が高い。(個別に要確認)
さらに、LangChainはイベント (「Interrupt」カンファレンスなど) を主催し、教育コンテンツ (ブログ、LLMアプリケーションのテストに関する電子書籍) を共有しており、これらはLangSmithユーザーの間接的なサポートおよび学習リソースとして機能。
コミュニティの感情と採用:
どちらのツールも、LLMアプリケーションの可観測性のための主要なソリューション。
Langfuse: 独立したオープンプロジェクトとして、「最も使用されているオープンソースLLMOpsプラットフォーム」を自称し、特にセルフホストツールを好むユーザーの間で急速にユーザーベースを拡大。
LangSmith: LangChainの人気に支えられ、すぐに大規模なユーザーベースを獲得 (LangChainのサイトではLangSmithに「25万人以上がサインアップ」と記載)。
コミュニティは両者ツールについて広範囲に議論しており、しばしば比較している (場合によっては一緒に使用している)。コミュニティが作成した比較記事が存在することは、どちらも高く評価されていることを示している。LangChainのより広範なコミュニティ (毎週のミートアップ、活発なDiscordなど) は、LangSmithユーザーが非公式なヘルプを得てヒントを共有できるエコシステムを提供することにも繋がっています。
要約: Langfuseは、開発者への直接チャネルを備えた強力なオープンソースコミュニティの雰囲気を提供します (CEOやCTOでさえDiscordで頻繁に関与しています)。そのドキュメントと国際化サポートは、世界中で親しみやすいものにしています。LangSmithはLangChainの名声の恩恵を受けています。LangChainのユーザーは、おそらくどこで助けを求めればよいかを知っており、LangChainチームのリソース (ブログ、ガイド) はサポートエクスペリエンスを向上させます。コミュニティ主導の開発と透明性を重視するユーザーにとって、Langfuseのモデルは魅力的です。マネージドソリューションとベンダーからの専門的なサポートを希望し、すでにLangChainエコシステムにいるユーザーにとって、LangSmithもまた同様に選択肢になりうるでしょう。
結論
LangfuseとLangSmithはどちらも、LLMアプリケーションのトレース、デバッグ、プロンプトの反復、および評価のための堅牢なソリューションを提供しますが、異なる哲学を持っています。
Langfuse:
オープンソースでセルフホストを念頭に置いているプラットフォーム であり、モデル/フレームワークに依存しない。
データ制御が最優先される環境や、カスタマイズが必要な環境で優れている。
その機能セット (トレース、プロンプト管理、評価、データセット、プレイグラウンド) は、柔軟性に重点を置いてライフサイクル全体をカバー。
チームは1つの機能 (例: トレースのみ) から始めて、徐々により多くを採用できる。
コストモデルはわかりやすく、無料枠のユーザーに対するコミュニティサポートも強力。
また日本においてはコミュニティの規模も成長しており、エンタープライズ向けにガオ株式会社 (GAO,Inc) が日本語サポートと円建て請求書払いなどにも対応。
LangSmith:
プロプライエタリなマネージドプラットフォーム (オプションでエンタープライズ向けのオンプレミス) であり、特にLangChainユーザーにとって、利便性と緊密な統合を提供する。
最小限のセットアップ、豊富な監視およびコラボレーションツール、組み込みの評価フレームワークを備えたエンドツーエンドの開発者エクスペリエンスを提供。
LangChainスタックをすでに使用しているチームにとっては、すべてのLLMOpsニーズに対応する1つのまとまったインターフェースを提供することで、開発を加速する可能性がある。
価格は使用量とシートベースであり、チームの規模に応じてスケーリングできる。
どちらかを選択する際は、セルフホスト (自社クラウド環境やオンプレミスへの設置) の必要性、オープン性 vs 利便性、コスト構造、LangChainへの依存度などの要素を考慮してください。たとえば、LangChainで迅速にプロトタイプを作成するスタートアップは、LangSmithのプラグアンドプレイの性質と既製の評価ツールから価値を得る可能性があります。顧客データなどを自社内に置く必要がある企業や、オープンソースを好む企業は、Langfuseが良いオプションになるでしょう
要約すると、LangfuseとLangSmithはどちらも同じ主要な 機能領域 (トレース、プロンプトのバージョン管理、評価、監視、フィードバック収集) をカバーしていますが、提供方法 (オープン vs クローズド) と一部の 機能のニュアンス (例: LangSmithのカスタムダッシュボード/アラートと組み込みの評価モジュール vs Langfuseのより優れた統合拡張性とセルフホストの自由) が異なります。どちらを選択しても、本番環境でのLLMアプリケーションの動作に対する非常に必要な可視性と制御を得ることができますので、社内ポリシーなどに応じて適切なツールを選択することが肝要です。
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