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LLMOps


Langfuse セルフホスト|OSS vs Enterprise機能比較
はじめに Langfuseは、LLMアプリケーションの観測性、プロンプト管理、評価を一元管理できるオープンソースプラットフォームです。セルフホストでの運用が可能で、多くの企業が自社環境での導入を進めています。 セルフホストには2つの選択肢があります OSS版(無料・MIT License) : すべてのコア機能が無制限で利用可能 Enterprise版(ライセンスキー必要) : OSS版の機能に加え、Enterpriseグレードのセキュリティ・管理機能を提供 本記事ではEnterprise版で追加される主要な機能と、その具体的なユースケースを詳しく解説します。「OSS版で十分なのか?」「Enterprise版が必要になるのはどんな時か?」という疑問に答えます。 OSS版 vs Enterprise版 重要なポイント:コア機能は完全に同じ まず理解すべき重要なポイントは、 OSS版でもEnterprise版でも、Langfuseのコア機能に一切の制限がない ということです。 両バージョンとも以下が利用可能: トレーシング(エージェント対応) プロ
12月3日読了時間: 9分


Langfuseで解決する 自動化ツール n8n のプロンプト課題
本記事は こちらの記事 の続編 (アップデート版) となります。 (改めて) n8nとは何か、プロンプト管理の課題 n8nは「nodemation」の略称で、ドラッグ&ドロップ操作や各ノードの設定によってワークフローを作成できる自動化ツールです。300以上の組み込みノードを...
8月15日読了時間: 2分


Agent Development Kit (ADK) のエージェント評価を試してみた!
最近話題の Google 製 AI エージェントフレームワーク「Agent Development Kit (ADK)」を触ってみました! Gemini モデルとの連携がしやすく、柔軟なエージェント開発が可能とのことで、期待が高まります。エージェントが自律的にツールを使うの...
4月11日読了時間: 6分


LLMOpsとは? MLOpsとの違いや生成AIの評価について解説
LLMOps とは? LLMOps(Large Language Model Operations)とは、大規模言語モデル(LLM)を利用した生成AIアプリケーションの開発から運用、改善までを一貫して管理するための考え方や仕組み(フレームワーク)です。多くの企業では、自社で...
3月27日読了時間: 9分
![[LLMOps] プロンプト管理の課題](https://static.wixstatic.com/media/89c202_d8d4c113a298446a9930c9159a68f5f3~mv2.png/v1/fill/w_333,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/89c202_d8d4c113a298446a9930c9159a68f5f3~mv2.webp)
![[LLMOps] プロンプト管理の課題](https://static.wixstatic.com/media/89c202_d8d4c113a298446a9930c9159a68f5f3~mv2.png/v1/fill/w_454,h_341,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/89c202_d8d4c113a298446a9930c9159a68f5f3~mv2.webp)
[LLMOps] プロンプト管理の課題
はじめに:生成AIが抱える困難とプロンプト 生成AIアプリケーションの開発は、従来のソフトウェア開発とは異なる難しさがあります。 その一つが、 生成AIの出力の不安定さ です。そしてこの不安定さに大きく関わっているのが、 プロンプト...
2月15日読了時間: 5分


Langfuse で LLM 評価を効率化!活用方法徹底解説
1.初めに 近年、AI 技術、特に大規模言語モデル(LLM)の進化は目覚ましく、様々な分野での活用が進んでいます。しかし、LLM をビジネスに適用する上で、その品質をどのように評価するかが大きな課題となっています。 これまでの LLM...
2月5日読了時間: 6分
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