ADK

Google ADK（Agent Development Kit）のトレースに Langfuse のプロンプト情報を紐付ける方法を解説します。これにより、プロンプトごとのコスト・レイテンシ分析や A/B テストが可能になります。 なぜ紐付けが必要なのか 紐付けができないと何が困るか ・プロンプトごとのコスト・レイテンシを分析できない ・A/B テストでプロンプトバージョンを比較できない ・どのプロンプトが本番で使われているか追跡できない GoogleADKInstrumentor だけでは不十分 GoogleADKInstrumentor を使えば、Google ADK のトレースを Langfuse に送信できます。 from openinference.instrumentation.google_adk import GoogleADKInstrumentorGoogleADKInstrumentor().instrument() しかし、これだけではプロンプト紐付けがされません。 Langfuse ダッシュボード └──

はじめに 2025年4月9日、GoogleがAgent2Agent（A2A）プロトコルを発表 してから半年以上が経過し、多くの開発者がマルチエージェントシステムの構築に取り組んでいます。 A2Aは複雑なコンポーネント構成とエージェント間通信を持つため、 処理フローをトレースとして可視化することがLLM Opsにおいて重要 です。 本記事では、LangfuseとCloud Traceを使用してA2A × ADKエージェントの挙動を観測し、実用的な分析のための観測粒度の最適化方法を解説します。 実装環境 使用したライブラリ 本記事で使用したライブラリとそのバージョンは以下の通りです。 requirements.txt google-adk[a2a] google-genai langfuse python-dotenv opentelemetry-instrumentation-google-genai opentelemetry-exporter-gcp-logging opentelemetry-exporter-gcp-monitoring..

はじめに 本記事では、Strands Agents とADK の二つのフレームワークを使用したシンプルなエージェント (両方ともLangfuse のMCPサーバーを使う) が、Langfuseを使ってどのように可視化されるのかをクイックに紹介する記事です。最近のアップデート...