LMアプリケーションの可観測性（オブザーバビリティ）を確保しようとする際、Langfuse SDK や OpenTelemetry SDK をアプリケーション側に組み込んで計装するのが一般的なアプローチですが、これは多少なりとも手間がかかることと、社内のエージェントを勝手に動かす人などが意図的に観測されないように対応しないこともありえるでしょう。 しかしながら、LLM への呼び出しを LLM Gateway に集約することで、アプリケーション側での計装が不要になり、ガバナンスを高めることにも寄与します。 そこでこの記事では、Pythonアプリ（Google ADKエージェント / google-genai SDK）からのLLM呼び出しを API gateway である Kong経由に切り替え、Kongの組み込みOpenTelemetr プラグインから Langfuse の OTLP/HTTP エンドポイントへ直接トレースを送信するまでの手順をまとめます。 本記事の作成にあたりまして、Langfuse Night #3 の川村さんの登壇内容を参考