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はじめに 本記事では、Strands Agents とADK の二つのフレームワークを使用したシンプルなエージェント (両方ともLangfuse のMCPサーバーを使う) が、Langfuseを使ってどのように可視化されるのかをクイックに紹介する記事です。最近のアップデート...

はじめに 近年、LLMアプリケーションの開発において、複数のLLMプロバイダーを使い分ける必要性が高まっています。 OpenAIのGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiなど、それぞれ異なる特徴を持っており、それぞれの特徴に合わせてLLMを使い分...

LLMアプリケーション開発プラットフォーム「Dify」と、LLMオブザーバビリティツール「Langfuse」を連携させるためのカスタムプラグイン「Dify Langfuse Plugin」が、v0.0.2にアップデートされました。 今回のアップデートの目玉は、 Langfuseからプロンプトを取得する「Get Prompt」ツールに、プロンプト内の変数を動的に置換する機能が追加された 点です。これにより、Difyのワークフロー上で、より柔軟かつ再利用性の高いプロンプト管理が実現可能になります。 本記事では、この新しいアップデート内容を中心に、Dify Langfuseプラグインの魅力と使い方を詳しくご紹介します。 リリース情報はこちらからご確認いただけます。 GitHub Release v0.0.2 Dify Langfuseプラグインとは？ Dify Langfuseプラグインは、Difyのワークフロー内からLangfuseで管理しているプロンプトを直接呼び出したり、検索・更新したりするためのカスタムツールです。 このプラグインを使うことで、

mcp-useを使ったLLM AgentからLangfuseへのtrace連携方法解説

はじめに GoogleのVertex AI Geminiが提供するコンテキストキャッシュ機能は、大量のコンテキストを再利用することで、APIコストを大幅に削減できる強力なツールです。しかし、実際にどの程度のコスト削減効果があるのかを可視化するには、一手間加える必要があります...