先週と同じ条件で実験したいのに、データセットを更新したから再現できない」「精度が下がったけど、データのせいかモデルのせいか分からない」——LLMアプリの評価データ管理でこんな課題を感じたことはないでしょうか。 Langfuse v3.151.0で強化されたデータセットバージョニング機能を使えば、評価データの変更とモデルの変更を分離して管理し、実験の再現性を確保できます。UIからはバージョンを選択するだけ、SDKからは特定時点のデータセットを指定して取得可能。チーム全体で安心してデータセットを改善し続けられます。