プロンプトを修正した後、「なんとなく良くなった」という感覚だけでリリースしていませんか？Langfuseの最新機能「Experiments Baseline」を使えば、変更前後の挙動を定量的に比較し、予期せぬ品質低下（デグレ）を即座に可視化できます。本記事では、Python SDK V3を用いた具体的な実装手順と、リグレッションテストの自動化フローを徹底解説します。

最近話題の Google 製 AI エージェントフレームワーク「Agent Development Kit (ADK)」を触ってみました！ Gemini モデルとの連携がしやすく、柔軟なエージェント開発が可能とのことで、期待が高まります。エージェントが自律的にツールを使うの...

LLMOps とは？ LLMOps（Large Language Model Operations）とは、大規模言語モデル（LLM）を利用した生成AIアプリケーションの開発から運用、改善までを一貫して管理するための考え方や仕組み（フレームワーク）です。多くの企業では、自社で...

はじめに：生成AIが抱える困難とプロンプト 生成AIアプリケーションの開発は、従来のソフトウェア開発とは異なる難しさがあります。 その一つが、 生成AIの出力の不安定さ です。そしてこの不安定さに大きく関わっているのが、 プロンプト...